เริ่มต้นใช้งานอย่างรวดเร็ว API LLM แบบไม่เซ็นเซอร์

URL ฐานและการตรวจสอบสิทธิ์

URL พื้นฐานสำหรับคำขอทั้งหมดคือ https://api.storyunfiltered.com/v1. ต่อท้าย API key ของคุณไปยัง Authorization header เป็น bearer token แต่ละบัญชีจะสร้างคีย์ที่ใช้งานอยู่ได้หนึ่งคีย์; การแทนที่คีย์นี้จะทำให้คีย์ก่อนหน้าหมดอายุ ไม่จำเป็นต้องใช้หมายเลขโทรศัพท์ในการสมัครสมาชิก และคุณสามารถยืนยันตัวตนผ่านข้อมูลเข้าสู่ระบบของ Google หรืออีเมลเพื่อดึงคีย์ของคุณได้ทันที

Example Header:

• Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

คำขอครั้งแรก

ส่งคำขอ POST ไปยัง /v1/chat/completions ด้วยรหัสโมเดล uncensored. API รับพารามิเตอร์มาตรฐานเช่น temperature และ stop. การตอบกลับจะถูกส่งในรูปแบบ JSON ซึ่งมีข้อความที่สร้างขึ้นอยู่ใน message.content ช่อง

Example Request:

• model: uncensored
• messages: อาร์เรย์ของข้อความผู้ใช้/ผู้ช่วย

การรายการและการกำหนดค่าโมเดล

ดึงโมเดลที่มีอยู่โดยการส่งคำขอ GET ไปยัง /v1/models. โมเดลที่มีให้ใช้งานคือ uncensored, โมเดลโอเพนเวตที่ปรับแต่งสำหรับเนื้อหาแบบไร้ข้อจำกัด รองรับการเรียกฟังก์ชัน โหมด JSON และการสตรีมผ่าน Server-Sent Events (SSE) กำหนดพารามิเตอร์เช่น top_p และ seed เพื่อควบคุมความหลากหลายของผลลัพธ์

Example Response:

• id: uncensored
• object: model

การตอบกลับแบบสตรีมมิ่งด้วย SSE

เปิดใช้งานการสตรีมโดยตั้งค่า stream: true ในการร้องขอของคุณ API จะส่งสตรีม Server-Sent Events โดยแต่ละชิ้นประกอบด้วยคำตอบบางส่วน ชิ้นสุดท้ายรวมถึงสถิติการใช้โทเค็นเพื่อวัตถุประสงค์ในการเรียกเก็บเงิน วิธีการนี้ช่วยลดความล่าช้าที่รับรู้สำหรับการสร้างเนื้อหาแบบยาว

Example Stream:

• event: message
• data: Chunk JSON ที่มี delta content

Tool Calling และโหมด JSON

ใช้ tools พารามิเตอร์เพื่อกำหนด schema ฟังก์ชันสำหรับแอปพลิเคชันของคุณ โมเดลจะส่งกลับ tool calls ที่มีโครงสร้างเมื่อเหมาะสม สำหรับ output JSON ที่เข้มงวด ให้ตั้งค่า response_format เพื่อ {"type": "json_object"}สิ่งนี้ช่วยให้ผลตอบแทนเป็น JSON ที่ถูกต้องโดยไม่มีการจัดรูปแบบมาร์กดาวน์เพิ่มเติม พารามิเตอร์เช่น tool_choice อนุญาตให้คุณบังคับใช้การใช้งานเครื่องมือเฉพาะ

Example Tool Schema:

• name: get_weather
• description: Get current weather

ขีดจำกัดโทเค็นและอัตราการจำกัด

หน้าต่างบริบทรองรับได้สูงสุด 100,000 tokens สำหรับ prompt และ completion รวมกัน ผลลัพธ์สูงสุดต่อการเรียกคือ 16,000 tokens หรือ 2,048 หากไม่ได้ max_tokens ยังไม่กำหนด ขีดจำกัดอัตราส่วนคือ 300 คำขอต่อนาทีและ 8 คำขอพร้อมกันต่อคีย์ ร่างคำขอต้องไม่เกิน 8 MB ข้อผิดพลาดและการปฏิเสธไม่ใช้เครดิต

Example Limits:

• max_tokens: 16,000
• rate_limit: 300 RPM

cURL

Copycurl https://api.storyunfiltered.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France?"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.storyunfiltered.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.storyunfiltered.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

การสตรีม

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)