Începere rapidă API LLM fără cenzură

URL de bază și autentificare

URL-ul de bază pentru toate solicitările este https://api.storyunfiltered.com/v1. Adăugați cheia API la Authorization header ca un token bearer. Fiecare cont generează o cheie activă; înlocuirea acesteia invalidează cea anterioară. Nu este necesar un număr de telefon pentru înregistrare, iar autentificarea se poate face cu acreditările Google sau email pentru a prelua cheia instantaneu.

Antet exemplu:

• Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Prima cerere

Trimite o cerere POST la /v1/chat/completions cu ID-ul modelului uncensoredAPI acceptă parametri standard precum temperature și stop. Răspunsurile sunt returnate în format JSON, conținând textul generat în message.content câmp.

Solicitare exemplu:

• model: uncensored
• messages: Array de mesaje user/assistant

Listare și Configurare Model

Recuperează modelele disponibile trimițând o cerere GET la /v1/models. Singurul model disponibil este uncensored, un model open-weight calibrat pentru conținut fără restricții. Suportă apelarea de funcții, modul JSON și streaming prin Server-Sent Events (SSE). Configurează parametri precum top_p și seed pentru a controla diversitatea ieșirii.

Răspuns exemplu:

• id: uncensored
• object: model

Răspunsuri în streaming cu SSE

Activați streaming-ul setând stream: true în cererea ta. API-ul returnează un flux de Evenimente trimise de server, unde fiecare fragment conține un răspuns parțial. Fragmentul final include statisticile de utilizare a tokenilor în scopuri de facturare. Această abordare reduce latența percepută pentru generarea de conținut lung.

Streaming exemplu:

• event: message
• data: Chunk JSON cu delta conținut

Apelarea de Instrumente și Modul JSON

Folosește tools parametru pentru a defini scheme de funcții pentru aplicația ta. Modelul va returna apeluri de instrumente structurate atunci când este cazul. Pentru un output JSON strict, setează response_format pentru {"type": "json_object"}. Acest lucru asigură că răspunsul este JSON valid fără formatare markdown suplimentară. Parametri precum tool_choice îți permite să forțezi utilizarea unor instrumente specifice.

Schema unealtă exemplu:

• name: get_weather
• description: Get current weather

Limite Token și Limite de Rată

Fereastra de context suportă până la 100.000 de tokeni pentru prompt și completări combinate. Ieșirea maximă per solicitare este de 16.000 de tokeni, sau 2.048 dacă max_tokens este nedefinit. Limitele de rată sunt de 300 de solicitări pe minut și 8 solicitări concurente pe cheie. Corpurile solicitărilor nu trebuie să depășească 8 MB. Erorile și refuzurile nu consumă credit.

Limite exemplu:

• max_tokens: 16,000
• rate_limit: 300 RPM

cURL

Copycurl https://api.storyunfiltered.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France?"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.storyunfiltered.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.storyunfiltered.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)