Uncensored LLM APIクイックスタート

ベースURLと認証

すべてのリクエストのベースURLは https://api.storyunfiltered.com/v1APIキーを次の末尾に追加します： Authorization ヘッダーを Bearer トークンとして使用します。各アカウントには1つのアクティブなキーが生成され、置き換えると以前のキーが無効になります。サインアップに電話番号は必要なく、Google またはメールの認証情報で認証してキーを即座に取得できます。

Example Header:

• Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

最初のリクエスト

POSTリクエストを以下に送信 /v1/chat/completions モデルID uncensoredAPIは temperature および stop. 応答はJSON形式で返され、生成されたテキストは message.content フィールド。

Example Request:

• model: uncensored
• messages: ユーザー/アシスタントメッセージの配列

モデルリストと構成

GETリクエストを送信して利用可能なモデルを取得します。 /v1/models利用可能なモデルは uncensored、制限のないコンテンツに対して調整されたオープンウェイトモデルです。関数呼び出し、JSONモード、Server-Sent Events (SSE) によるストリーミングをサポートします。 top_p および seed 出力の多様性を制御する。

Example Response:

• id: uncensored
• object: model

SSEによるストリーミングレスポンス

streamをtrueに設定してストリーミングを有効にする stream: true リクエスト内。APIはServer-Sent Eventsのストリームを返し、各チャンクには部分的な応答が含まれます。最終チャンクには課金目的のトークン使用統計が含まれます。このアプローチは、長文コンテンツの生成に対する知覚遅延を軽減します。

Example Stream:

• event: message
• data: delta コンテンツ

ツール呼び出しとJSONモード

を使用 tools アプリケーション用の関数スキーマを定義するパラメータ。モデルは適切な場合に構造化されたツール呼び出しを返します。厳密なJSON出力が必要な場合は、 response_format に {"type": "json_object"}. これにより、レスポンスが追加のマークダウン形式なしの有効な JSON になります。パラメータは tool_choice 特定のツール使用を強制することができます。

Example Tool Schema:

• name: get_weather
• description: Get current weather

トークン制限とレートリミット

コンテキストウィンドウは、プロンプトと補合を合わせて最大100,000トークンをサポートします。リクエストあたりの最大出力は16,000トークン、または max_tokens 未設定。レート制限は1分あたり300リクエスト、キーあたり8つの同時リクエストです。リクエストボディは8 MBを超えてはいけません。エラーと拒否はクレジットを消費しません。

Example Limits:

• max_tokens: 16,000
• rate_limit: 300 RPM

cURL

Copycurl https://api.storyunfiltered.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France?"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.storyunfiltered.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.storyunfiltered.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

ストリーミング

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)