Uncensored LLM API Gyors kezdés

Base URL és Hitelesítés

Az összes kérés alap URL-je https://api.storyunfiltered.com/v1. Fűzd hozzá API kulcsodat a Authorization fejlec Bearer tokenként. Minden fiókhoz egy aktív kulcs tartozik; a cseréje érvényteleníti a korábbit. Nem szükséges telefonszám a regisztrációhoz, és Google-fiókkal vagy e-mail hitelesítő adatokkal azonnal lekérheti a kulcsot.

Példa fejléc:

• Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Első kérés

Küldj egy POST kérést a /v1/chat/completions a modell azonosítóval uncensored. Az API elfogadja a standard paramétereket, mint például temperature és stop. A válaszok JSON formátumban érkeznek, tartalmazva a generált szöveget a message.content mező.

Példa kérés:

• model: uncensored
• messages: Felhasználó/asszisztens üzenetek tömbje

Modell lista és konfiguráció

Elérhető modellek lekérése GET kérés küldésével /v1/models. Az egyetlen elérhető modell a uncensored, egy nyílt súlyú modell, amelyet a korlátlan tartalomra hangoltak. Támogatja a függvényhívást, a JSON módot és a streamelést Server-Sent Events (SSE) segítségével. Konfiguráld a paramétereket, mint top_p és seed a kimeneti sokszínűség vezérléséhez.

Példa válasz:

• id: uncensored
• object: model

Streamelési válaszok SSE-vel

Engedélyezze a streamelést úgy, hogy stream: true a kérésben. Az API Server-Sent Events streamet ad vissza, ahol minden darab részleges választ tartalmaz. Az utolsó darab token-felhasználási statisztikákat tartalmaz a számlázás érdekében. Ez a megközelítés csökkenti az észlelt késleltetést hosszú szöveggenerálás esetén.

Példa stream:

• event: message
• data: JSON darab, amely delta tartalom

Eszközök hívása és JSON mód

Használja a tools paraméter funkció sémák definiálására alkalmazásához. A modell strukturált eszközhívásokat ad vissza, ha szükséges. Szigorú JSON kimenethez állítsa response_format a {"type": "json_object"}. Ez biztosítja, hogy a válasz érvényes JSON legyen további markdown formázás nélkül. Paraméterek, mint például tool_choice kényszerítheti a specifikus eszközhasználatot.

Példa eszköz sémája:

• name: get_weather
• description: Get current weather

Token limit és sebességkorlátok

A kontextusablak mind a prompt, mind a kiegészítés számára együttesen akár 100 000 token támogatását biztosítja. Kérésenként a maximális kimenet 16 000 token, vagy 2 048, ha max_tokens nincs beállítva. A sebességkorlátozás percenként 300 kérés és kulcsonként 8 párhuzamos kérés. A kérés törzse nem haladhatja meg a 8 MB-ot. A hibák és a visszautasítások nem fogyasztanak hitelt.

Példa korlátok:

• max_tokens: 16,000
• rate_limit: 300 RPM

cURL

Copycurl https://api.storyunfiltered.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France?"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.storyunfiltered.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.storyunfiltered.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streamelés

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)