Ufiltreret LLM API Quickstart

Base URL og autentificering

Base-URL'en til alle anmodninger er https://api.storyunfiltered.com/v1. Tilføj din API-nøgle til Authorization header som en bearer-token. Hver konto genererer én aktiv nøgle; en erstatning gør den tidligere nøgle inaktiv. Der kræves ikke et telefonnummer for tilmelding, og du kan autentificere via Google- eller e-mailoplysninger for øjeblikkeligt at hente din nøgle.

Eksempeloverskrift:

• Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Første anmodning

Send en POST-forespørgsel til /v1/chat/completions med model-ID uncensored. API'et accepterer standardparametre som temperature og stop. Svar returneres i JSON-format, indeholdende den genererede tekst i message.content felt.

Eksempel Anmodning:

• model: uncensored
• messages: Array af bruger/assistent-beskeder

Modelopstilling og konfiguration

Hent tilgængelige modeller ved at sende en GET-anmodning til /v1/models. Den eneste tilgængelige model er uncensored, en open-weight-model finjusteret til ubegrænset indhold. Den understøtter function calling, JSON-tilstand og streaming via Server-Sent Events (SSE). Konfigurer parametre som top_p og seed til at kontrollere outputdiversitet.

Eksempel Svar:

• id: uncensored
• object: model

Streaming-svar med SSE

Aktivér streaming ved at indstille stream: true i din anmodning. API'et returnerer en stream af Server-Sent Events, hvor hver del indeholder et delvist svar. Den sidste del indeholder tokenforbrugsstatistikker til faktureringsformål. Denne tilgang reducerer den opfattede latens for generering af langt indhold.

Eksempel Stream:

• event: message
• data: JSON-chunk med delta indhold

Tool Calling and JSON Mode

Brug den tools parameter til at definere funktionsskemata til din applikation. Modellen vil returnere strukturerede tool-kald, når det er passende. For streng JSON-output, indstil response_format til {"type": "json_object"}. Dette sikrer, at svaret er gyldig JSON uden yderligere markdown-formatering. Parametre som tool_choice allow you to force specific tool usage.

Eksempel Værktøjs-skema:

• name: get_weather
• description: Get current weather

Token-grænser og hastighedsbegrænsninger

Kontekstvinduet understøtter op til 100.000 tokens for kombineret prompt og completion. Maksimum output pr. anmodning er 16.000 tokens, eller 2.048, hvis max_tokens er ikke indstillet. Hastighedsbegrænsninger er 300 anmodninger i minuttet og 8 samtidige anmodninger pr. nøgle. Anmodningskroppe må ikke overstige 8 MB. Fejl og afslag forbruger ikke kredit.

Eksempelgrænser:

• max_tokens: 16,000
• rate_limit: 300 RPM

cURL

Copycurl https://api.storyunfiltered.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France?"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.storyunfiltered.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.storyunfiltered.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)