Início rápido da API LLM sem censura

URL Base e Autenticação

A URL base para todas as solicitações é https://api.storyunfiltered.com/v1. Acrescente sua chave de API ao Authorization cabeçalho como um token bearer. Cada conta gera uma chave ativa; substituí-la invalida a anterior. Não é necessário número de telefone para o cadastro, e você pode autenticar-se com credenciais do Google ou e-mail para recuperar sua chave instantaneamente.

Cabeçalho de exemplo:

• Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Primeira solicitação

Envie uma requisição POST para /v1/chat/completions com o ID do modelo uncensored. A API aceita parâmetros padrão como temperature e stop. As respostas são retornadas em formato JSON, contendo o texto gerado no message.content campo.

Solicitação de exemplo:

• model: uncensored
• messages: Matriz de mensagens de usuário/assistente

Listagem e Configuração do Modelo

Recupere modelos disponíveis enviando uma solicitação GET para /v1/models. O único modelo disponível é uncensored, um modelo de peso aberto ajustado para conteúdo sem restrições. Ele suporta chamada de funções, modo JSON e streaming via Server-Sent Events (SSE). Configure parâmetros como top_p e seed para controlar a diversidade de saída.

Resposta de exemplo:

• id: uncensored
• object: model

Respostas em Streaming com SSE

Ative o streaming definindo stream: true na sua solicitação. A API retorna um fluxo de Server-Sent Events, onde cada fragmento contém uma resposta parcial. O último fragmento inclui estatísticas de uso de tokens para fins de cobrança. Essa abordagem reduz a latência percebida para a geração de conteúdo longo.

Streaming de exemplo:

• event: message
• data: Chunk JSON com delta conteúdo

Chamada de Ferramentas e Modo JSON

Use o tools parâmetro para definir esquemas de função para seu aplicativo. O modelo retornará chamadas de ferramenta estruturadas quando apropriado. Para saída JSON estrita, defina response_format para {"type": "json_object"}. Isso garante que a resposta seja JSON válido sem formatação markdown adicional. Parâmetros como tool_choice permite forçar o uso de ferramentas específicas.

Schema de ferramenta de exemplo:

• name: get_weather
• description: Get current weather

Limites de Tokens e Limites de Taxa

A janela de contexto suporta até 100.000 tokens para prompt e conclusão combinados. A saída máxima por solicitação é de 16.000 tokens, ou 2.048 se max_tokens está indefinido. Os limites de taxa são de 300 solicitações por minuto e 8 solicitações simultâneas por chave. O corpo da solicitação não deve exceder 8 MB. Erros e recusas não consomem crédito.

Limites de exemplo:

• max_tokens: 16,000
• rate_limit: 300 RPM

cURL

Copycurl https://api.storyunfiltered.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France?"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.storyunfiltered.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.storyunfiltered.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)